Material Discovery
Polymer Inverse Design: From target properties to synthesizable polymer structures
원하는 물성을 입력하면 AI가 합성 가능한 고분자 구조를 자동으로 역산합니다.
신소재 고분자 개발은 후보를 하나씩 만들어 실험으로 확인하는 시행착오 방식으로 평균 수년이 걸립니다. 인피니트리의 고분자 역설계 플랫폼은 이 과정을 뒤집습니다 — 굴절률·강도·내열성 같은 목표 물성을 입력하면 AI가 합성 가능한 고분자 구조를 자동으로 역산하고, GPU 가속 분자동역학(MD) 시뮬레이션이 결과를 즉시 검증해 수주 안에 후보 소재를 도출합니다. 분자량 분포와 공중합 배열까지 반영하는 사슬 수준 설계, '실제로 만들 수 있는가'를 설계 단계부터 보장하는 합성 가능성 내재화, AI 예측 오차를 실시간 보정하는 MD 폐루프 검증 — 세 가지 핵심 기술을 하나의 플랫폼에 통합했습니다.
Key Benefits
수년을 수주로 단축
물성 입력 → 구조 생성 → GPU 검증까지 전 과정을 자동 폐루프로 연결해, 시행착오 실험으로 수년 걸리던 소재 탐색을 수주 단위로 줄입니다.
사슬 수준 역설계
반복 단위 수준에 머무는 기존 AI와 달리, 실제 물성을 좌우하는 분자량 분포·사슬 길이·공중합 배열까지 설계 공간에 반영합니다.
합성 가능한 구조만 제시
합성 가능성을 설계 단계에 내재화해 만들 수 없는 구조를 사전에 걸러내고, 실험실에서 바로 시도할 수 있는 후보만 제시합니다.
Features
Chain-level Structure Generation
목표 물성을 조건으로 받는 강화학습 엔진이 반복 단위를 넘어 분자량(Mw) 분포·사슬 길이·공중합 배열까지 설계 변수로 포함해 고분자 구조를 생성합니다.
Synthesizability-aware Optimization
합성 가능성을 학습 과정에 내장해, 실험실에서 만들 수 없는 구조를 설계 단계에서 걸러냅니다. 도출된 후보는 바로 합성을 시도할 수 있습니다.
MD-based Closed-loop Verification
GPU 가속 분자동역학(MD) 시뮬레이션을 생성 루프에 직결해 AI가 제안한 구조의 물성을 즉시 검증하고, 그 결과를 다시 학습에 반영해 예측 오차를 실시간 보정합니다.
Optical Polymers & Beyond
AR/VR 렌즈, OLED 봉지재, 디스플레이 광추출 필름 등 광학 고분자를 시작으로, 기체 분리막·방사선 차폐재·고유전율 유전체 등 기능성 소재 전반으로 확장합니다.