신경망 시뮬레이터

Neural Simulator

GPU 가속 기반 고속 회로 시뮬레이션과 AI 학습 기반 Neural Simulator로 설계 검증을 혁신합니다.

개요

반도체 설계의 복잡도가 증가하면서 시뮬레이션 시간은 기하급수적으로 늘어나고 있습니다. 특히 대규모 아날로그·파워 회로의 경우 전통적인 CPU 기반 시뮬레이터로는 실용적인 시간 내에 검증을 완료하기 어려워졌습니다.

신경망 시뮬레이터 솔루션은 Berkeley SPICE3f5 계열을 기반으로 CUDA 12.0+ GPU 가속을 완벽하게 지원하여, 인버터 체인과 파워 네트워크에서 CPU 시뮬레이터 대비 최대 71배 빠른 시뮬레이션 속도를 제공합니다. 선형·비선형 소자 전 구간에서 CPU 시뮬레이터와의 정합성을 철저히 검증하여 신뢰성을 보장합니다.

또한 학습된 Neural Simulator를 결합하여 높은 예측력(R²≥0.8)을 확보했으며, InfiniTree Design Suite(InfiniSigma·InfiniOpt)와의 완벽한 연동으로 수율 분석부터 파라미터 최적화까지 설계 워크플로우 전체를 자동화하여 개발 주기를 획기적으로 단축합니다.

핵심 기능

GPU 가속 시뮬레이션

GPU 가속 시뮬레이션

Berkeley SPICE3f5 기반에 CUDA 12.0+를 완벽 지원하여, 대규모 회로에서 기존 CPU 시뮬레이터 대비 최대 71배 빠른 런타임을 제공합니다.

Neural Simulator

AI 기반 예측 모델

학습된 Neural Simulator를 통해 높은 예측력(R²≥0.8)을 확보했으며, 설계 검증의 신뢰성과 속도를 동시에 보장합니다.

성능 지표

71배

시뮬레이션 속도 향상

R²≥0.8

Neural Simulator 정확도

CUDA

최신 GPU 완벽 지원

GPU

대규모 회로 가속 효과 극대화

기술적 특장점

Berkeley SPICE3f5 기반

검증된 오픈소스 SPICE 엔진을 기반으로 하여 기존 설계 환경과의 호환성을 보장하며, 산업 표준을 준수합니다.

CUDA 12.0+ 완벽 지원

최신 NVIDIA GPU 아키텍처를 완벽하게 지원하여 대규모 회로에서의 GPU 가속 효과를 극대화합니다.

정합성 검증 완료

선형 및 비선형 소자 전 구간에서 CPU 시뮬레이터와의 정합성을 철저히 검증하여 결과의 신뢰성을 보장합니다.

Neural Simulator 통합

AI 학습 기반 Neural Simulator를 통해 R²≥0.8의 높은 예측 정확도를 제공하며, 시뮬레이션 시간을 추가로 단축합니다.

적용 분야

대규모 아날로그 회로

복잡한 아날로그 회로의 시뮬레이션 시간을 획기적으로 단축하여 설계 반복 주기 개선

파워 네트워크 분석

대규모 파워 네트워크의 IR Drop 및 전력 무결성 검증을 고속으로 수행

변동성 분석 가속화

InfiniSigma와 연동하여 대량의 Monte Carlo 시뮬레이션을 고속으로 처리

성능 향상 증명

GPU 가속 검증 결과

Inverter Chain, Power Network 등 다양한 대규모 회로에서 CPU 대비 최대 71배 시뮬레이션 속도 향상 달성

신경망 시뮬레이터는 인버터 체인에서 54.78배, 파워 네트워크에서 71.01배의 속도 향상을 달성했으며, Neural Simulator는 R²≥0.8의 높은 예측 정확도로 설계 검증의 신뢰성과 속도를 동시에 보장합니다.

* 다양한 회로 토폴로지에 대한 GPU 가속 검증 결과
Inverter Chain Results

Inverter Chain 시뮬레이션 결과

Power Network Results

Power Network 시뮬레이션 결과

Neural Simulator Results

Neural Simulator 예측 정확도

InfiniTree Suite 연동

완벽한 워크플로우 통합

InfiniSigma, InfiniOpt와의 완벽한 연동으로 수율 분석부터 최적화까지 자동화된 설계 플로우 구축

신경망 시뮬레이터는 InfiniTree Design Suite의 핵심 엔진으로, 고속 GPU 가속과 AI 예측 모델을 결합하여 설계 검증 시간을 최소화하면서도 높은 정확도를 보장합니다.

* InfiniSigma, InfiniOpt와의 통합 워크플로우 지원

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